2020年10大最佳数据分析和BI平台和工具

在新的十年开始之际，业务分析平台的主要趋势是云，人工智能，自动化，设备（边缘）分析和扩充。

近年来，由AI推动的云生态系统已经非常成熟。智能，增强的预测和决策工具正处于一个阶段，可以随时随地在从会议室到车间的各个组织中进行部署。挑战在于确保您的企业已准备好使用它们。

2020年10大最佳数据分析和BI平台和工具

尽管云将继续蚕食业务计算的所有领域（包括分析），但平台将边缘应用程序集成到其生态系统的能力也在不断提高。这意味着可以在本地存储和分析更多数量的数据，而无需在用户和云之间来回发送数据，从而提高了效率。在某些情况下，这也有助于减轻安全性和隐私问题。

这意味着从高级分析中受益的最大障碍当然是组织而不是技术。进入壁垒不断降低，但并不是每个企业都准备好迎头赶上。但是，今年前所未有的全球性事件带来的独特业务挑战意味着，利用数据驱动的效率和增长战略比以往任何时候都更为重要。

因此，这是目前最佳和最受欢迎的分析和商业智能平台的概述。它们的范围从免费的开源解决方案到提供全面服务的商业软件包-尽管大多数都提供免费试用版，以使您有品味。

MicrosoftPowerBI

PowerBI是一种端到端分析解决方案，由于它可以插入Office365生态系统中，因此具有使大多数信息工作者立即熟悉的巨大优势。但是，它仅作为企业许可证的标准配置。PowerBI已有近十年的历史了，已成为成千上万家企业选择分析的主力军，但由于其全面且不断发展的自动化和扩充功能，其最新版本已将其牢牢置于首位。

Oracle分析云

甲骨文公司（Oracle）是数据库领域的原始王者。近年来，甲骨文公司对其产品和服务产品进行了改版和重新发布，以适应云和AI时代。它的自然语言功能是该领域中最复杂的功能之一，它接受超过28种语言的查询-比任何其他平台都要多。

Oracle也在大力推动自主数据库的概念。这意味着使用机器学习算法来执行许多以前需要组织雇用昂贵的人力数据库管理员来执行的功能。这包括数据管理，安全更新和性能调整。

IBMCognosAnalytics

Cognos将AI置于IBM自己的端到端分析解决方案的最前沿，使用户能够以自然语言询问和接收其查询的答案。这意味着，它不仅可以简单地给您提供图形和图表供您查看，还可以解释每个人的意思，并向您提供其认为您应该获得的见解。它还具有高度自动化的数据清理和准备功能，这意味着AI将自动发现和清理不良数据，删除重复信息或突出显示缺少某些内容的区域。与Microsoft解决方案一样，它可以完全在云中运行，也可以在本地本地安装，具体取决于您的需求和所使用数据的要求。

ThoughtSpot

ThoughtSpot是另一个全面的分析套件，可让您以自然语言查询数据集，并强调了一种友好的，拾起即用的分析方法。它包含了惯用社交媒体的任何人都会熟悉的UI功能，例如，自主管理的提要，可提供有关数据状况的实时见解。这是一个伟大的举措，因为社交网络已经发展为在提高用户参与度方面变得极为有效，并且调整其创新以适应分析平台已被证明是一个成功的秘诀。其AI辅助助手SpotIQ使用机器学习来了解用户的想法并提出建议，指出可能被忽略的见解或建议其他方法。

Qlik

Qlik是另一个自信的参与者，它已经自信地迈入了机器学习驱动的自动化过程，这在其关联引擎中最为明显，它使用户可以在进行单个查询之前查看重要数据点之间的连接。另一个优势是Qlik的“数据素养项目”计划融入了该平台，该计划旨在减轻在传统上非技术或非数据精通人员中引入分析工具的痛苦。

阿帕奇火花

Spark是一个成熟的开源平台，已经存在了六年，并且在此期间变得非常受欢迎。这意味着存在丰富的扩展和插件生态系统，几乎可以解决任何企业分析任务，例如MLib机器学习库。它还拥有庞大的用户和供应商社区，他们提供支持和帮助，因此其应用程序可适应不同IT技能水平的员工，并且正如您所期望的，它可以轻松与Hadoop等其他Apache项目集成

西森

Sisense是另一种日益普及的解决方案，并赢得了市场领导者的声誉。它擅长于允许用户创建协作工作环境，在其中可以使用其CrowdAcceleratedBI功能以团队的方式对数据进行切片，切块和分析。凭借“API优先”的理念，几乎可以从任何来源提取数据，其强大但用户友好的Web浏览器界面简化了入门过程。

塔伦德

Talend是另一个非常流行的平台，已根据当前的机器学习和智能计算趋势增加了其自动化功能。它在后台执行自动化的数据质量和合规性操作，以使其用户能够更快地访问更好的质量见解。它也是开源的，这意味着有一个强大的用户社区可以学习和使用，并且很容易找到适用于您可能需要做的任何工作的示例工具和模板。

Salesforce爱因斯坦分析

Gartner的分析师今年将Salesforce的爱因斯坦引擎评为在自动化分析方面最强大的功能。对于该公司如何将去年收购的Tableau技术与现有的和非常流行的云分析工具进行集成存在疑问。Salesforce实际上发明了数据驱动的营销方式，其客户关系管理（CRM）工具已成为行业标准，已有多年历史。时至今日，它仍在继续保持其创新领导者的声誉，从而实现了竞争对手难以匹敌的自动化水平。

维萨斯

SAS继续提供世界上最受欢迎的BI平台之一。SAS得到了全球数千家公司的信任，已通过发布VisualAnalytics组件建立了其可视化功能，并致力于增强其自动化功能。它旨在让用户将整个分析工作流程保持在一个统一的平台上。