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为什么多样性在金融界很重要

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当我最小的女儿还很小的时候,她问我们是否可以玩洋娃娃玩医生游戏。我迅速答应并把玩具听诊器交给了她。她立即​​皱了皱眉,把乐器退了回来。她解释说:“男孩是医生。”当她拿起护士的帽子时。

我很震惊。我从没想过自己是性别歧视父母,但我很快意识到,她见过的每位医生都是男性。每个护士都是女性。那是她唯一知道的世界!

快进到1990年代后期,我在医学院任教的医学院决定增加人数不足的医学院学生的数量:非裔美国人,西班牙裔,农村,女性和国际学生。邀请函发出到大学,我们举行了开放日活动。直到政府开始新的实习计划之前,出席率令人失望。来自那些代表性不足的人群的大学生在暑期实习期间给医师们打了阴影,以了解到底是什么药。在实习期间,每个学生都必须穿白大褂,每个学生的姓氏前都被提到了Dr.。可行!一旦学生们的口味是医生,他们可以环绕他们的头变得医生。像我的女儿一样,他们中的大多数人从未见过像他们这样的医生。

如今,快进十年了,当我作为心理学家开始在投资银行,对冲基金,自营交易公司和资产管理公司的交易员和投资者中工作时。我很快了解到,交易大厅中的女性很少,而有色人种的理财经理则更少。当我参与这些公司的招聘时,我发现来自代表性不足群体的申请者非常少。我突然意识到,这些年轻人从来没有家庭成员,邻居或榜样来管理金融资本。就像我的女儿一样,就像鼓励大学生思考医学的大学生一样,他们从没想过自己从事金融事业,因此努力奋斗。

可悲的是,事情并没有很大近年来改变。妇女在金融领域的角色很少,尤其是领导角色。根据奥利弗·怀曼(OliverWyman)的说法,自2003年以来,担任金融领导职务的女性比例增加了一倍,但目前这一比例仍处于20%的较低水平。在我工作过的金融公司中,很少有人在交易大厅找到女性。有趣的是,研究表明榜样对女性很重要:当女儿有一个在科学,技术,工程或数学(STEM)领域工作的母亲时,在同一情况下,她从事金融工作的可能性比儿子高48%。鸡与蛋的问题很明显:如果女性不了解榜样,她们就不太可能在金融市场上谋求职业,而且如果不培养女性专业人员的基础,该领域就无法树立榜样。

类似的挑战导致交易大厅和整个金融公司缺乏种族多样性。例如,在财务顾问中,只有3.5%是非裔美国人或拉丁裔。珍妮丝·加萨姆(JaniceGassam)审查了最大的货币中心银行的数据,报告指出,董事会和企业领导层主要是白人和男性,多样性指标通常与薪酬无关。美国众议院金融服务委员会的一份报告发现,美国顶级银行中有色员工的比例与总人口中的比例相匹配,但是这些员工中的大多数是入门级的,而不是高级管理层的一部分。威廉·科汉(WilliamD.Cohan)指出进展在华尔街招聘各种人才的过程中,还发现还有很长的路要走。例如,他报告说,顶级机构的高级管理人员中的黑人人才百分比较低。在我工作过的资金管理公司中,非裔美国人和拉美裔商人和投资者的比例一直较低。

美国众议院金融服务委员会关于金融的多样性和包容性的报告总结了以下发现:

将妇女加入工作场所带来了关于协作和风险管理等问题的不同技能和观点,所有这些都为公司的发展和收入做出了积极贡献;

在种族/族裔构成和性别方面具有最高多样性的公司表现出比同类公司更高的盈利能力;

非精英学院和大学是STEM职业中的本科生的重要人才来源,包括历史悠久的黑人学院和大学。

从研究中我们知道,男女的认知功能和优势有所不同,反映出大脑结构和功能的差异。这些大脑差异会影响学习环境中的表现,并具有明显的优势和脆弱性。我们还知道,工作场所多样性的改善与公司绩效的提高,员工保留率的提高和员工敬业度的提高有关。金融领域也是如此吗?

在我参与招募代表性不足的学生群体的医学院中,我们发现男性,女性和种族/少数民族学生之间的学习能力存在明显差异。男学生最有可能通过笔记和书本进行单独学习;女学生更有可能合作分享笔记;少数族裔学生倾向于以小组形式积极互动地学习。当需要与患者一起进行各种临床服务时,这些不同的学习方式为团队带来了协同效应,从而改善了治疗计划和审查。

同样,当成员带来独特的背景和观点时,我发现投资组合管理团队的表现要优于同行。通过这些不同观点的结合,可以产生“阿尔法”(独特的经济回报)。相反,在没有观点和背景差异的情况下,团队倾向于陷入共识思维和中等水平的结果。例如,在成功的团队中,找到来自不同国家背景和不同战略专业(定量与自由裁量权)的成员并不稀奇;资产类别(股票,固定收益,货币);和地区(新兴市场与发达市场)。我们是否可以同样地发现女性,男性以及不同种族和种族群体在理财风格上的差异?这些差异可能有助于提高团队绩效,

金融中的多样性和包容性不仅仅是政治上正确的社会行为。它之所以与卓越绩效相关,恰恰是因为它有潜力为资本管理带来各种优势。诺贝尔奖获得者哈里·马克维兹曾经将多元化描述为投资中唯一的免费午餐。积极的,独立的收入流相结合,可以创建更平滑的股票曲线和更好的风险调整后回报。在投资场所似乎也是如此。

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