借助数据超级大国打开创新之门

上周，我庆祝了我在GoogleCloud的数据分析平台总经理兼工程副总裁一周年。尽管我们今年拥有史无前例的经验，但我们很高兴拥有能够使我们继续与客户建立牢固，直接关系的技术。无论是金融，零售，游戏还是电信行业，人们经常问我如何经营自己的业务，例如Google。他们真正要问的是如何将最新的数据分析和AI/ML创新应用到更好的业务成果中，以及秘密是否在于聘请最聪明的人才。

正如几周前世界经济论坛所强调的那样，数据已成为“新的生产要素”，有可能改变商业模式，突破行业界限并建立新的市场结构。令我感到沮丧的是，如此众多的客户选择了GoogleCloud，以帮助他们进行数据创新和业务转型。我多年的经验发现，真正重要的是使您的团队能够尽力而为。

如今，借助我们提供的令人难以置信的技术，帮助您的数据团队完成工作就意味着赋予他们高效的工作能力而没有障碍。AI和ML技术以及实时分析的可能性很大，但是对于这些技术的工作原理以及如何在组织内明智地使用它们也有太多的了解和了解。拥有合适的工具可以打开大门。

使您的团队尽最大努力

如今，业务各个领域（销售，市场营销，物流等）的用户都需要访问和使用数据洞察力来完成其工作。但是他们通常必须依靠少数数据分析人员来获取该信息。当涉及到更复杂的分析（例如进行预测）时，即使数据分析师也不够。为此，业务用户必须依靠稀缺的数据科学家。每个人都依赖数据工程师来确保数据提取和处理机制已启动并正在运行。

当这些用户中的每个人都拥有正确的工具后，他们便可以发挥最大的作用。这是当今许多企业可以实现的飞跃-解决方案可用，数据专家急切地涉足。当然，在当今广阔的数据环境中，知道从何处着手数据分析工具似乎不知所措。对于许多企业而言，整合诸如AI和ML之类的专门技术似乎仍然是一个巨大的飞跃。直到最近，使用这些高级工具都需要技能或强化培训，或者需要大量的财务投资。但是，将高级工具限制为企业中的少数几个工具是无法扩展的，并且也不会导致生产团队。

如今，带来现代分析的开放式智能数据平台至关重要，尤其是在业务中断后恢复并重置的情况下。

您如何赋予团队权力以帮助您的业务发展？为了解决Google在扩展性方面面临的挑战，我们必须自己构建工具来运营业务。现在，这些工具可供我们的GoogleCloud客户使用，我们的目标是像在内部团队中一样，通过我们的技术为世界各地的用户提供支持。您可以为用户带来高级分析工具，因此他们不必依靠数据分析师和数据科学家同行来获取所需的信息。然后，数据科学家和数据分析师可以进行更高价值的工作，而这些工作对新产品开发以及其他重大计划或项目的影响更大。

如今，带来现代分析的开放式智能数据平台至关重要，尤其是在企业中断后恢复并重置的情况下。流分析和AI让人们为未来做计划。诸如COVID-19大流行这样的情况，随着客户需求的快速变化，表明实时和预测功能对企业至关重要。

尽管将您的业务发展为数据驱动模型似乎是一项艰巨的任务，但绝对有可能。我已经看到了很多公司和团队领导者取得飞跃的例子，并且在过去的一年中有很多成功的案例（KeyBank，其中之一）。采用现代技术不仅可以改变流程或格式，还可以改变团队独立和整体运作的方式。

当您考虑如何使数据的可用性和可用性民主化，并授权团队进行最佳工作时，GoogleCloud的智能分析平台模型可以让您一窥成功的设置。通过BigQuery中的数据，您可以以不同的方式访问和分析数据。我们的BigQuery界面使用标准的SQL，因此数据分析人员可以利用其现有的技能和知识来编写查询，创建报告，交互式仪表板等等。数据分析师可以管理管道和自己加载数据，还可以使用带有BigQueryML的SQL来训练和运行AI和ML模型，因此他们不必依赖数据工程师或数据科学家。

对于那些没有SQL专业知识的人，BigQuery提供了与带有ConnectedSheets的电子表格界面的集成。随着我们通过数据QnA（用于数据的自然语言界面）带来更多创新，任何人都可以问自己的数据问题，而无需专业知识或对数据分析师的依赖。最后，对于希望继续使用其笔记本环境来分析数据的数据科学家，我们提供了API，使他们可以在BigQuery中的数据上使用Spark，Pandas，Presto等。

由于数据分析师能够从数据仓库中自行获得所需的信息，因此数据工程师可以专注于创造价值的战略工作，例如管理数据质量和沿袭，而不是花费时间使数据可供数据分析师和业务用户使用（例如许多工程师现在都这样做）。数据科学家可以专注于创建更复杂，更强大的模型，并将其投入业务运营。

这周是GoogleCloud数据分析周Next：OnAir，因此我邀请您来做主题演讲，在此我将分享更多有关GoogleCloud数据分析开发的指导原则以及我们提供具有可靠可靠性的分析平台的愿景适用于开放，智能和灵活的任务关键型工作负载，这对于构建和规划未来至关重要。一旦实现，结果就是一个组织，每个需要数据的人都有权以适合他们的方式使用数据。那是打开创新和大胆思考之门的时候。这是您提出问题并为您，您的团队和客户服务的答案的多年。