为什么现在是该行业释放物联网全部潜力的时候了

当英国技术专家凯文·阿什顿（KevinAshton）于1999年提出“物联网”（IoT）一词时，世界才刚刚熟悉新生的网络以及如何访问和使用其许多应用程序。从那以后的二十多年中，越来越难以想象有一个世界没有通过互联网和我们用来访问它的设备来支持和连接我们的经济和社区。

将物联网技术纳入其业务的公司数量从2014年的13％增长到2019年全球的25％左右。微软2019年的一项调查显示，在美国，德国，法国和中国等国家，企业规模的商业组织中的IoT普及率超过了85％。IDC的最新分析预测，到2025年，全球物联网商业和消费者支出将超过10,000亿美元，到2025年将有416亿个互联网连接设备。

但是，由于多种原因，物联网技术在某些行业，地区甚至社会经济类别中的传播一直不统一。尽管如此，COVID-19大流行肯定会撼动当前的惯性技术革命，并在真正的全球范围内加速物联网的普及。这很大程度上是由于人工智能（AI）和机器学习提供的优势。这些技术从物联网生成的数据中获得的快速，可靠和可操作的见解结合在一起，构成了第四次工业革命的倒数第二个发展阶段。

首先，这是因为直到最近，大多数物联网生成的数据仍被用户常规丢弃，并且主要用于追溯异常检测和控制，而不是优化和预测。物联网投资者，所有者或最终用户无法利用其物联网资产生成的数据来告知他们的决定，这已成为当今各行业和地区物联网采用率差距悬殊的驱动力。没有适当的分析工具，很难衡量，更不用说实现任何物联网资产的全部价值了。

可以肯定的是，数据智能-基于算法的对来自多种来源的多种形式的数据进行分析，以为同样多样化的机构决策提供依据-提供了使我们的投资，生产，消费和商业模式全面现代化的手段。

新的冠状病毒造成的令人难以置信的经济中断，凸显了将物联网数据分析纳入组织机构的重要性。组织可以利用AI工具来分析来自分布式IoT资产的多种形式的数据，以提供同样多样化的决策。

业务连续性遭受外部冲击，例如当前的大流行。而且，正如许多流行病学家所同意的那样，在21世纪的过程中，我们必然会目睹随后的复杂疾病暴发。因此，消除我们行业承受的这些风险并建立更具弹性的投资环境已经并将继续至关重要。

我所属的行业–能源行业–提供了有用的案例研究。物联网和人工智能的结合使投资者（从私募股权和基础设施基金到公用事业）能够提高其投资的弹性。这是朝着建立更能抵御当前大流行等外部冲击的组织结构迈出的第一步。对于寻求满足其股东和其他利益相关者的要求以加强其业务连续性管理系统的高层管理人员而言，将物联网与AI平台结合使用可以减少特定中断余波的影响，例如为应对大流行而施加的政治限制。

实际上，在企业环境中200多种已知的IoT应用程序中，其显着的优势就是最大程度地减少了与资产进行物理，人机交互的需求。全球数百个政府规定的锁定措施仅增加了此功能的相关性，并证明了物联网的关键性质。

借助从物联网系统生成的数据以算法方式得出的数据智能，不再需要派遣技术人员来评估资产性能和服务漏洞。不过，这并不是说物联网和人工智能使能源行业的人力劳动变得无关紧要。取而代之的是，将把人工重新用于改善和响应数据智能所产生的见解。

尽管这只是一个示例，但它仍然具有启发性。它不仅说明了人工智能如何为投资者和企业提供所需的见解，以最大限度地提高物联网性能，而且还说明了组织如何更好地将其遭受外部冲击（例如COVID-19大流行）的风险降至最低。无论投资者或企业在哪里从事业务以及他们从事的行业是什么，这都是事实。人们越早意识到这一点，我们越早就会看到Ashton和他的同行所设想的未来成为我们的现实。