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智慧物流推进AI技术在物流行业的落地

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据报道,分拣工人在偌大的仓库中往返,分拣商品后再打包,每人一天下来走过的路程相当于跑了一场马拉松。而因仓库场地过于空旷,暖气空调也无法改变这里在冬季长期-10℃的低温——五六年前在诸多仓储物流企业中都颇为普遍的这一场景,随着数字化技术的引入,正在发生翻天覆地的变化。日前,以计算机视觉技术起家的北京人工智能企业旷视科技发布旷视智能托盘四向车系统,进一步推进AI技术在物流行业的落地。

据了解,这一系统可以让实体企业像搭积木一样根据需要灵活组合,根据淡旺季以及业务增长等需求变化增减车辆,并可实现“一车跑全仓”。以一家原材料生产企业为例,该企业需要8000个存储位,工厂需24小时连续生产。采用旷视四向车系统后,相比堆垛机方案,在同等面积下可实现空间利用率提升超20%,托盘成本节约超40%,项目实施周期缩短50%以上,电费节约65%以上,装机容量减少65%以上等,帮助企业降低运营成本,实现降本增效。

面对汹涌而至的数字化大潮,实体企业的供应链转型升级一方面是顺应时代要求,另一方面也是客户需求多样化、订单履约实时化、商业模式快速迭代,以及劳动力短缺、城市用地成本上升、全球经济不确定形势下自身物资品类和存量快速增长等诸多挑战下的必然选择。

然而,实施难度高、投资大、对仓库要求高、未来扩展难度高等因素阻碍了自动化、智能化仓储的进一步普及。对此,旷视物流业务事业部负责人徐庆才认为,物流系统集成正在向标准化、模块化方向发展,柔性灵活、初期投入成本低、易部署和扩展的方案将普惠更多企业。

在政策引导和技术升级的共同推动下,我国智慧物流发展明显提速。数据显示,2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元,同比增长10.9%。随着人工智能、物联网等技术发展,及新零售、智能制造对智慧物流的更高要求,智慧物流市场将持续扩大。

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