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世界如何成为数据驱动的 下一步是什么

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数字革命最引人注目的结果可能是现在已收集和分析的数据量。IDC计算,2010年全球约的数字信息的两个泽字节(ZB)创建的。如果将其放入1GB的拇指驱动器中,然后将其端对端放置,那么它将构成一条可以跨越1.84亿个足球场的生产线。这听起来令人印象深刻,除非您考虑到世界经济论坛的数据,到2020年将收集到44ZB。

全球通信网络的概念。

产生和收集的数据的增长是深远的。随着COVID-19对世界各地的经济,企业和生活造成破坏,变得更加紧迫的不仅是惊叹于所有这些数据的规模,而且还要了解如何它正在投入工作。

数据格局的演变

在人类历史上,从未有过这样的信息爆炸。您可以将其归因于智能手机,传感器以及联网的车辆和设备以及其他数字工件的兴起。我们接触并使用的大部分内容现在都会自动生成数据。但是,我们看到这种增长的真正原因是数据分析和对分析决策的自动响应的实用性不断增长。

在过去的十年中,数据爆炸创造了数据分析和行动的良性循环,从而带来了新的见解,数据创建和数据分析。我们已经看到,随着公司竞相转变业务并做出以数据为依据的决策,收集的数据比以往任何时候都要多。

为了在瞬息万变的环境中保持活力和蓬勃发展,企业需要善于预测下一步的发展并实时做出反应。

这刺激了各种个性化的连接对象,例如工业机械,该机械通过在需要维护时发出信号来节省资金。刺激的服务将交通信息中的数字信息与社交网络图形相结合。仅举几个例子,它也为诸如供应链和消费者营销之类的事情带来了更高的效率。

爆炸式增长还迫使其他组织重新评估其战略,并寻求云基础架构来缓解无法满足业务不断增长的需求的旧有工具的困扰。

现在解决

人类历史上曾发生过流行病。这是人们首次使用在线数字技术,这些技术可以使诸如工作,上学,看医生,买菜,甚至在家中参加数字会议等活动,这些都是抑制感染率的必要活动。其中一些变化可能是永久性的,从而导致社会和经济的结构性变化。因此,数据增长和分析驱动的决策制定可能会继续激增。

为了在瞬息万变的环境中保持活力和蓬勃发展,企业需要善于预测下一步的发展并实时做出反应。例如,随着消费者需求模式的变化,零售商需要使库存管理,供应链基础设施,交付机制和客户体验变得更加由数据驱动和动态化。

毫不奇怪,我们亲眼目睹了他们非常依赖实时和预测分析来做到这一点-这对于他们的生存和成功至关重要。他们还越来越多地探索在COVID-19后的数字经济中使用新的工业创新,例如虚拟陈列室,机器人制造和无人驾驶运输车队。这些新技术的采用将创建更多的数据,并将进一步加速复杂分析的使用。

企业正在探索在COVID-19后的数字经济中使用新的工业创新技术。这些新技术的采用将创建更多的数据,并将进一步

在GoogleCloud的职位上,我对速度,可扩展性,访问性和灵活性等核心价值深表赞赏,这些核心价值是优质数据分析技术的核心-在BigQuery等产品中,以及在整个行业中,还有更多产品。这些创新背后的工程师们期望并建立了一个拥有比十年前大多数人所梦dream以求的数据更多的世界。

在过去的几个月中,我们看到我们的技术不断发展,以支持各个行业的企业,以及以许多令人难以置信的方式使用我们的技术的研究人员和政府机构。

通过我们的全球分析平台,我们已经建立了公共数据的托管存储库,例如约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(JHUCSSE)数据集,世界银行的全球健康数据以及可免费访问和查询的OpenStreetMap数据通过我们的COVID-19公共数据集计划。这些数据集消除了障碍,并提供了快速,安全,轻松地访问关键信息的功能,从而无需搜索和携带大型数据文件。

东北大学就是这样一个组织,在这段时间内能够利用我们的数据分析工具。东北大学副研究员MatteoChinazzi博士说:“我们的团队通过快速分析数百TB的模拟数据,对传染病的空间分布进行建模和预测。在BigQuery的帮助下,我们能够从流行病模型中加速洞察,并更好地研究持续爆发的演变。”

展望未来

今天进行的数据分析可以使我们对如何保持安全以及我们作为一个社会如何在未来表现更好有新的认识。随着我们所有人都在快速变化中挣扎,对最新,最可靠的信息执行廉价,快速和灵活的分析的能力对于我们的工作方式变得越来越重要。

无服务器和无操作云部署将继续使多种计算基础架构自动化,从而使客户能够专注于运营其业务,而不是管理基础架构。随着企业需要越来越多的实时决策,流数据对于制定实时业务决策至关重要。随着机器学习的持续民主化,现在只需使用云API或预先训练的模型就可以访问机器学习,数据分析师可以快速实施技术驱动的计划,而这些计划过去几年的开发成本过高或费时前。此外,可扩展,灵活的定价和服务选项可帮助更多企业分析和应对瞬息万变的世界。

在医疗保健行业,这是最真实的地方。医生和护士一直处于这种大流行的最前沿,能够支持支持医疗保健工作者的公司确实是一种荣誉。数字化健康管理平台Wellframe是一直使用我们的分析平台支持医疗保健组织的一位客户。

Wellframe已经使每周患者计划参与度提高了80%,从而推动了提供者,健康计划和临床医生的护理改善。

根据Wellframe的首席技术官MohammadJouni和BigQuery的说法,Wellframe帮助许多健康计划的护理管理团队大大改善了长期病患者的医疗经验。Wellframe和BigQuery一起可以更快地分析和解决患者需求,提高临床医生的表现,并更好地预测健康状况。例如,Wellframe的每周患者计划参与度已经增加了80%,从而推动了提供者,健康计划和临床医生的护理改善。

大流行提醒我们什么才是真正重要的,以及我们要赖以生存和工作的价值观。这些价值观的重要性体现在他们塑造基于这些价值观的业务的方式上。准确的洞察力和快速调整之类的价值观使我们成为人们,以越来越多的数据(从更多来源,为新目的提供更快的速度)来应对新挑战。这些人的独创性激发我们向分析平台添加新功能。成功十年以来,GoogleCloud的PB级数据仓库一直在帮助客户以敏捷高效的方式经济高效地进行大规模分析。

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