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第十届北京国际印刷技术展览会隆重开启 马天尼携一众智能新品亮相

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曾几何时,智能化犹如一座大山,遥不可攀。近年来,随着科学技术进步以及信息技术发展,各行各业的智能产品犹如雨后春笋般诞生并发展,从智能手机到智能汽车,从在线共享到大数据存储、云端操控、AI管家,这既是人类顺应时代发展中科技进步的必然结果,也同样是人类对产品使用愈加挑剔下导致的必然现象。

而在印刷这一领域,智能化的进程并不比别的领域来得慢。近年来,随着中国综合国力与人民生活水平进一步提升,人们的文化需求与日俱增。印刷市场的活跃对印刷品的质量与生产时效提出了更加严苛的要求,如何在保证质量的同时维持高效率生产,正是广大印刷企业满足自身业务发展乃至领跑行业的关键所在。而智能化,正是各家印刷设备巨头们面对这一问题给出的最新答案。

自从“智能化”的标签印在印刷机械上的第一天起,印刷设备厂商的竞争随之相伴而生。各家相继推出贴合“智能化”功能的产品,在技术、应用、管理、服务等方面,通过硬件与软件填补空白,争夺顶尖科技这一战略高地。几年间,“你方唱罢我登台”的情景从未停止,似乎每家企业都有着一套贴合“智能化”的配置或应用,甚至对于“智能化”这一定义,不同器材厂商也有着不尽相同的理解。似乎,在印刷这一领域,仿佛又变成了2000多年前那个“百家争鸣”的舞台。

在各家智能产品交锋愈加激烈之时,第十届北京国际印刷技术展览会CHINAPRINT2021隆重开启。在这里,众家云集,“集自家优势之精髓”的最新智能产品纷纭亮相,到展观众在大呼精彩的同时也不禁疑惑:到底哪家的智能化产品才是最棒的呢?

其实,对于智能化的标准而言,的确是见仁见智的。而对于哪家智能化产品最好这一问题,似乎有着答案——适合的才是最好的。

本届展会上,作为全球领先的印后装订系统制造商,马天尼携一众智能新品亮相,以“智能工厂”为主题,从印后装订设备到解决方案,从智能化软件到全能系统,力争为广大印企带来一套“最适合”自身生产模式的方案。

马天尼将此次展会的主题定为“智能工厂”,看这架势,想必是有备而来。那么,到底马天尼有何本事能担得起如此架势呢,下面,来一探究竟。

全新设备,助力“智”造

在此次展会上,马天尼一上来就放出大招——快马型Prinova骑马钉全球首发亮相!马天尼将这款产品定位为传统印企在智能化转型道路上的“首选产品”,那么这款产品是否真如官方所说,能够达到首选的级别呢?

不同以往,马天尼将整套快马型Prinova骑马钉生产线搬了过来,通过现场实机演示的方式为观众展示生产加工的全流程。此套生产线配置了高清中控触屏系统,工程师依次进行了“网络接受订单-本机参数简易调节-智能设置生产参数”的操作,经过产前试生产调试后,通过“一键生产”按键,开启正式生产,从开始到完成耗时不到两分钟,甚是高效。随着机器的运转,独立的飞达工作站,摄像头系统ASIRPRO,全新机械连接接口一一展示,为观众带来最真实的生产加工体验。

据介绍,快马型Prinova骑马钉每小时可装订9000本书册,其创新独立的喂料装置能够极为快速地完成更换。因此,这款新品可被视作干装订短版活件的得力助手。同样,快马型Prinova骑马钉做为肩负“效率”和“性能”的创新机型,机器展现出的智能也是一大亮点。

全新升级的生产设置界面,配有生产流程详细指引,极大程度上便利了工人操作,使上手门槛进一步降低。快马型Prinova骑马钉的智慧中控,可精准调节所有设置,简化了同类型机械的复杂流程,避免了传统的人工设置工序,通过机器的“智慧大脑”精准定位分析,从而节省人力并大幅降低因操作失误带来的误差与额外资源投入。如此看来,这台机器确实符合“传统印企在智能化转型道路上的首选产品“这一称号,对于有着此类需求的企业,快马型Prinova骑马钉是个不错的选择。

智能这一特性在马天尼的另一款新机器上也有所体现。EMP513型数码短版精装主机能够实现精准上壳、无线胶订等功能,书槽喷胶和方背书芯压合速度可达30转次/分钟,可以在保证质量的前提下快速精准地完成硬书壳、软书壳或塑料书壳装订。出色的生产源自于智能系统及模块化设计,智能系统保证了高度的自动化,保障了生产的灵活切换,机器可在常规书本生产与数字化书本的生产模式间极速切换,而机器本身则可通过模块化的无缝组合方式快速配置到联动线中,达到生产不停机的效果。这同样很合那些有着“智能模块印后装订设备”需求企业的胃口。

智能服务,携手共赢

马天尼展台内的氛围可谓火爆,现场汇聚了大量观看实机生产的观众,也不乏有专程前来考察设备的行业知名印企。在这里,每天都有签单的“好戏”上演。

开展首日,内蒙古爱信达教育印务有限责任公司便火速签订了快马型Prinova骑马钉生产线的订购协议。出于对品质的要求,爱信达选择了与知名大品牌合作,爱信达相信这套高性能且高效率的生产线能够满足公司的生产需要。此外,爱信达企业董事还透露了选择马天尼的另一个原因:爱信达作为内蒙古第一个拥有“保密印刷”资质的企业,已经建成了保密印刷生产基地。基地对印刷、印后装订都有着严苛的要求,既要高品质印刷、装订不出差错,还要做到印刷装订的信息高度安全,不能泄露。恰好,这正是马天尼的长项所在。

与爱信达同样有着较高品质要求的还有山东金榜苑文化传媒集团、雅昌文化集团等企业。据悉,山东金榜苑与马天尼就全自动胶订联动线达成了订购协议,而雅昌文化则一口气订购了EMP513型上壳主机及无限型InfiniTrim三面刀两款设备。据山东金榜苑企业负责人透露,选择与马天尼合作正是源于对马天尼品牌力的认可。“我们考察了很多家印后设备厂商,最终确定马天尼作为合作伙伴,因为他们是一家专注于印后的企业,有着近70年的历史。一家能为一件事坚持做这么多年的公司,品质一定差不了。在这么多年的时间里都能经受住市场的考验,有理由相信,马天尼能为我们的生产提供良好的保障。”

两家公司与马天尼签订订购协议,是对其高品质、高性能的肯定,也是对马天尼面向用户实际情况而制定客制化解决方案,充分考虑满足用户需求的认可。站在马天尼的角度,双方的携手是构建全方位、多领域的综合服务体系的重要一环。山东金榜苑是一家集教育研究、产品研发、数字出版、图书印制、教育培训、教育装备等综合性教育服务企业,而雅昌文化则是一家立足于艺术领域的综合性文化产业集团,通过为两家制定适需解决方案,可以对马天尼的印后客制化服务提供全新的经验。通过用户反馈做出针对性调整,满足用户需求,优化用户体验,最终促进双方的共同成长。

马天尼的智能不止停留在设备本身,还将智能化的服务带入到“云端”。马天尼内在的智能芯片可将“机器状态、生产配置参数、生产线模块设置”等信息通过网络储存到云端数据库。数据库采取了绝对保密的方式,仅对客户开放,没有授权则第三方无法获取信息。”云端“的智慧还体现在智能的服务,可根据客户设备的现有数据信息,分析制定出最适配的生产线组合模式,为客户生产管理做好布局,使生产设施与物流系统达到最佳兼容状态。除此之外,马天尼向客户提供了“长期联动、随需匹配”的定制服务,使客户生产线做到自动互联、灵活可调的无接触生产。

走进智能,拥抱未来

“智能工厂”的出现,是基于智能化进程向外延伸的产物,当单一智能产品不能满足全局发展的需要时,工厂这一模式便成了众家追捧的新风向标。

所谓“智能工厂”,在马天尼的理解里,就是将工厂内的各种设备链接成网络以及通过不同方式、多种角度取得与管理点的装置有关数据的形态。简单而言,“智能工厂”就是要突破人类管理极限,建立起一个比人类现有管理模式高出一级或多级的全新智能管理模式,力求做到工厂内部种种活动信息的可视化、信息与信息间因果关系的明确化。从实际出发,就是要努力提升质量管理能力、通过多种手段降低管理成本、尽最大程度节能减排降低资源消耗、利用合理调控改善现金流量等方式加以实现。

马天尼提出了印后4.0的概念,将智能工厂的构建分为了4个部分——“自动化、互联性、可变性、无接触工作流程”。马天尼认为,智能不仅仅只是通过运行程序所体现,而在决策和服务的角度,智能依旧有广阔的发展空间。将智能决策与智能执行相组合,通过智能的服务加以调整,是构建出完美生产流程的理想模式。灵活可变的内在模块与随时可调的生产流程,搭配无需人员干预的精准自动生产,是马天尼“智能工厂”的展现形态。

马天尼“智能工厂”的核心正是指挥官系统,早在2004年,马天尼就已着手开发,而作为基础系统应用的JDF/JMF文件格式,马天尼也是创始方之一。正因如此,在经过了近二十年的发展探索后,马天尼有信心能够将印前、印刷及印后设备完美联结,并按客户需求拓展出多种类型、多种功能的智能化模块,为客户带来专属“客制化”体验。通过指挥官系统中的信息管理功能及生产线管理功能,可以动态掌握定制生产及连续生产中的实时数据,进而通过产线控制,利用标准接口将生产设备和更高阶的系统互相匹配,使机器可根据数码工作传单进行自动预设。

多年间,马天尼努力在全球范围内探索实践数字工作流程的开发及SAP的建置,因此在智能工厂的上层(管理层)、下层(印后加工设备)及沟通接口(指挥官系统),马天尼均有着丰富的经验和专业能力。在提供机械设备及专业技术之外,马天尼力争将服务做到极致。通过专业的咨询技术团队,为客户的智能化转型工作提出建议,开创性地制定了“启动、支持、零件、检查、训练、更新、客制化”7大核心流程,从零件装配工艺到技能培训,全程为客户提供优质服务,为客户的高效化生产保驾护航。

智能化在今后将以怎样的形式呈现,目前而言确实是个难以一语概之的问题。但若将时间节点定在当前,聚焦在印后领域,那么,马天尼确实展现了一个实际可行的模式,马天尼“智能工厂”以其强大的智能程度及企业适用性为用户带来全流程优质体验。有理由相信“智能工厂”的运行不仅将为马天尼带来市场机遇,更将为印刷这一领域的智能化发展创造无限的可能。

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