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半年内完成两轮融资,竹间再获1亿元人民币投资

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继中银和交银两大国有银行共同投资后,4月14日,竹间智能科技(上海)有限公司宣布完成1亿元人民币C+轮战略融资。本轮由申能诚毅、广发信德、朗玛峰资本合投,老股东中华开发金控再次追投。6个月内,竹间智能累计融资3亿元人民币,并斩获银行系,券商系及国有集团公司连续资本及产业资源的加持。

竹间一直致力于自然语言处理(NLP/NLU)技术,并且以自然语言理解、情感计算为核心,打造了6大标准化云平台产品。竹间的产品技术以及商业落地模式的优势之一:同时支持私有化,公有云,及混合云的部署模式,并已达成和各大云计算公司的合作。

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云端的服务能力取决于产品标准化的程度。竹间将近6年来的数百个标杆客户项目落地的积累,形成了高度标准化的NLP产品与解决方案。2021年将是竹间云化之元年,竹间云一系列的产品实现高度标准化,低代码定制化,低运营落地,完整的企业智能化服务软件,面向大中小客户,让竹间将成为人工智能NLP产品标准化的领头羊。

未来,云上多样化的服务和应用将会层出不穷,丰富的云应用将会推动真正的企业数字化进程。因此智能化服务上云是未来发展方向。 此次融资,将进一步助力竹间开展云化策略,All-in-Cloud,NLP核心技术产品全面云化,推出「竹间云」,包括机器人工厂云(Bot Factory Cloud),AICC+云 (AICC+ Cloud),认知及知识工程云(Gemini Cognitive Cloud),及NLP云(NLP Cloud)。竹间云将人工智能NLP产品云化后,为企业客户带来低代码、低运营的企业智能化软件服务,以订阅制和租赁模式为企业提供更低成本的智能数字化变革 (Digital Transformation)。四大云产品的推出,加速了广大企业提升智能化的数字化变革。

竹间从对话式交互的短文本NLP,扩展到机器阅读和知识工程的长文本NLP,正以泛NLP逐步构建完整企业级商业操作系统的未来软件。特别在部署和使用的灵活性上,除了模块化的私有部署外,全力打造云化产品,以及行业通用的解决方案。 

如果说微软的 Office 是企业办公的标准软件,用户使用其产生大量的非结构化与半结构化数据及文档,那么竹间云 Emotibot Cloud 就是企业业务和服务的操作系统,用人工智能NLP来自动化阅读及处理这些非结构化数据,形成了用来推理和分析的结构化知识图谱,可以处理各式各类的文档,Word、Powerpoint、Excel、PDF、图片、视频、语音及纸质的文档。竹间云涵盖企业服务大多数场景的自动化与辅助,不仅能将复杂的业务由机器人代理完成,繁琐而又需要大量知识处理的业务能以自然语言处理和智能阅读自动化,还可以实现人机协同,实时辅助坐席,自动化业务流程处理。竹间云的6大AI平台,内置了RPA,OCR,CV,流程挖掘,ML机器学习平台,知识挖掘,BI数据智能分析等众多实现低运营和Intelligent Automation的智能模块。

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“一键部署”是竹间云2021产品的特色功能之一,用户只需点击按钮,便可以迅速创建能支持数百个甚至数千个机器人的平台。同时,满足企业公有云、私有云以及混合云多种部署要求,支持华为云,腾讯云,阿里云,中国电子云,紫光云,Microsoft Azure,Amazon Web Services等多家云厂商。

近来不少企业的系统有安可(安全可控)改造需求,竹间云的6大平台也开始支持国产CPU,服务器,操作系统,与数据库,如海思、麒麟、openGauss、宝兰德BES等,让企业系统国产化,具备自主研发和维护的能力。 人工智能在企业落地遇到的最大问题之一是需要大量语料和数据来做二次甚至多次的训练,一般以算法为主的厂商都是以人力为主的标注训练来打磨模型,通过定制化模型进行项目制交付,没有完整独立的产品,项目周期长达几个月甚至几年,不但运营成本高,完成实施交付的难度更高,后续也难以维护,无法持续优化,根本达不到真正的“智能化”。 

竹间云2021新版的平台则是结合了自动化的机器学习平台,具有强化学习,持续智能的能力,平台中内置了竹间27个NLP及AI能力模块,能兼容大多数的SOTA算法模型,自动标注,知识挖掘,知识生成,语料聚类分析,自动生成QA,自动调参,自动优化模型,联合模型训练,多组合模型,支持几乎所有常用的NLP和图算法模型,这样一来不但大大降低了数据运营成本,更为企业提供可以自我优化模型的能力,形成数据驱动和业务驱动的竞争力,实现“自动化”,让机器人能够越用越智能,凸显人工智能和机器学习带来的价值。

Bot Factory Cloud,经过了4年的迭代,已经发展成为成熟的标准化机器人工厂平台,包含最新的 state-of-the-art 的联合算法模型的机器学习平台,将对话机器人自动创建融合最佳的NLP算法模型,实现可视化界面拖拉拽操作的低代码BF Studio,包含上百个常用的技能与技能开发平台,以及数百个行业场景的预训练模型,通用的短文本语义模型,这些展现了Bot Factory Cloud 的机器人低运营的优势,不但能无代码快速创建对话机器人应用,更能和企业内部系统快速连接,无需项目定制化。所有从 Bot Factory Cloud 生产的对话机器人,具有竹间最大优势——闲聊技能,具备丰富且高质量的闲聊语料库与知识常识,实现情感对话,赋予企业有温度的情感机器人。

 Gemini Cognitive Cloud,是竹间2021全新推出的认知与知识工程平台。在过去数十年的经济发展中,人类制造出数以亿计的知识,而这些知识大多存在于非结构化的文档中,加上如试算表格这样的半结构化数据,每一个企业都有海量的文本数据等待被处理,发挥应用价值。要解锁这些宝贵的知识,需要机器阅读,语义解析,实体发现,关系发现,实体消岐,知识融合等NLP与知识工程技术,才能精准构建有用的知识图谱。由于这些非结构化数据文档都是存在于各个业务部门,他们需要一套非常简单,易用的知识工程系统就能够让业务人员将业务上要处理的非结构化文档自动产生知识并形成图谱。竹间Gemini Studio则是一个无代码的仅通过拖拉拽操作就能进行知识认知构建的一个流程自动化平台,业务人员依据业务需求就可以创建应用到特定场景业务的知识,还可以自动创建通用的行业的知识图谱。这样,员工可以轻松以业务上的知识,来进行推理和洞察方面的应用,也可以使用行业知识图谱来进行行业的分析与研究并产生推荐模型。 

Gemini 的另一个旗舰产品是Gemini KM知识库。智能知识库最关键的功能是来管理企业海量的非结构化文档,经由智能知识库的采编流程进入到智能知识库管理系统并由Gemini Studio自动构建成可推理的知识图谱,并可将知识图谱用在Bot Factory 创建的对话机器人中,这样一来企业的非结构化文档由Gemini KM智能化管理,由Gemini Studio自动构建成知识图谱,与 Bot Factory 的智能机器人知识打通,形成端到端的、从知识产生到应用的自动化全栈式闭环。

 随着经济模式的快速变化,业务中的信息越来越复杂,流程繁琐,规范变更频繁,客服人员需要不断了解大量的知识,并要在很短的时间内理解客户需求,做出判断,精准的服务客户。客服中心一方面面临着成本和效率的压力,另一方面又有客户满意度为指标的重压,客服中心人员管理和心理素质的培养成了客户管理中心主管的一大痛点。现有的传统在线客服和“假AI”的客服系统已经远远无法满足客户中心的需求和痛点,很多客户用了一两年后发现没什么作用,系统根本无法更新,不但不智能,人工运营成本更是居高不下,越来越多的企业开始在取代不智能的传统系统。如何将智能化与客户中心业务端到端的密切融入,形成自动化与辅助的人机协作模式才是智能化客户中心变革的重点。

 人工智能将降低商品和服务的成本,客服中心是应用NLP技术能看到最直接效果的领域,因为劳动力是企业及机构许多层面成本的驱动因素。竹间云重新定义了客户中心系统的智能化,AICC+ 2021年推出了四项创新旗舰产品:Emoti Mate,Emoti Coach, Emoti QI以及Emoti Voice。

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Emoti Mate 实时坐席助手,Emoti Mate Real-time Assistance,提供给客服及销售人员实时的辅助,陪练,质量监控,融合自动化的实时知识推荐,帮助广大的客服及销售服务人员在第一天上岗就有专家的知识,同时也在实际场景中,员工也能不断学习和成长。

Emoti Coach 质陪一体,融合了质检及陪练教练一体化,在实时质检监控服务人员与客户的对话交流当中,可以实时检测出不妥当,不合规,或者可以优化的谈话内容及知识,自动形成推荐课程与服务人员进行陪练以及教练,服务人员在实际的工作中可以得到实时的反馈,并可以事后立即练习,快速成长,最终为企业带来更高效的服务品质。

Emoti QI 以客户中心人员为核心,围绕着客服人员的实时及离线质检系统,将实时对话进行深入语义分析、情绪分析、意图分析、行为分析、并找出会造成投诉或违规的风险点,给予实时的提示以及改进建议话术和知识,并将行为记录下来,作为之后培训及陪练的辅助材料。

Emoti Voice 是自动化outbound call机器人,结合语音和语义理解的全双工交互机器人,高度的数据洞察,提高了外呼的接通率与完成率,使得机器人在双向交互中更顺畅,更贴近真人的体验感,加上准确的语义理解,大大的降低投诉率。

本轮战略投资方申能诚毅投资总监刘喆表示:”申能集团在电力、燃气、金融等民生领域拥有重要的产业地位,并且服务着广大的消费者,所以集团对于提升客服质量非常重视。竹间智能的语义技术和标准化的NLP产品是同类AI企业里的佼佼者。竹间团队够紧密贴近客户需求,有效解决客户的实际问题,通过产品标准化进一步扩大AI应用落地规模,申能对竹间创新独特的AI业务落地模式颇为认可。我们申能诚毅投资竹间后,将会依托申能集团的产业背景,积极协助竹间开拓能源、电力和其他领域的市场。我们也相信竹间将会通过新的Cloud模式在各大行业领域成为AI技术应用的翘楚。”

广发信德项目负责人杨昌泓表示:“竹间智能坚持自主研发底层NLP技术,结合高度标准化的产品,大大提升了企业效率,并且通过产品云化一起建立了新的壁垒。在2020特殊的社会和商业环境下,公司还能专注技术研发,推出新产品及新的应用方向,并且收入保持较快的增长,十分难得。期待竹间在支持cloud-based的技术产品的加持下扩大合作生态,携手合作伙伴们继续保持增长,帮助我国在人工智能技术的发展和应用开拓新的天地。”

朗玛峰资本高级合伙人吕宁博表示:“NLP让机器智能和人类智慧协同合作,是实现AI落地开花的突破口,潜力无限。竹间智能在这一方向多年坚持底层技术自研创新,同时具有高效的技术转化能力,形成了多个标准化平台型的企业级产品;高效的工程化和交付能力获得多个行业上百家标杆客户认可;未来还将通过标准的云化产品保持快速增长;清晰的商业规划和强大的团队执行力文化、高人效让公司在未来规模化的路上将走的更远、更高,期冀公司成长为NLP领域的珠穆朗玛峰。”

中华开发金控基金总经理邹旭昇表示:“CDIB中华开发作为长期支持的股东之一,坚信竹间在Kenny领导下新辟国内自主研发NLP的技术途径,并以多年客户服务与产业洞悉经验横跨多行业的新兴应用,持续打开AI语义市场的想像力。在宏观环境极具挑战的2020年,竹间智能持续打造领先技术,携手与生态合作伙伴一起逆势成长,期待竹间未来在输出标准化产品下,协助各行各业建立自身的知识体系,成为企业不可或缺的‘新基建’。”

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